삼성마하1

AI 모델의 규모가 거대해지는 학습(Training)의 시대를 지나, 실제 서비스에 적용하는 추론(Inference)의 시대가 본격화된 2026년 3월, 기업들의 고민은 성능에서 가성비(Cost-Efficiency)로 옮겨갔습니다. 지난 3년간 시장을 독점했던 고가의 GPU(그래픽 처리 장치) 체제에 맞서, 특정 AI 연산에만 최적화되어 전력 소모를 획기적으로 줄인 NPU(신경망 처리 장치)가 무서운 속도로 점유율을 확대하고 있습니다. 2026년 하반기 현재, 엔비디아의 최신 GPU는 여전히 압도적인 범용성과…